Paradox数据库是一种桌面型数据库，具有有效性检查、参考完整性、口令保护、字段类型丰富等特点。但是在实际使用过程中，当数据库引擎出现问题时，由于数据没有全部写入数据库中，可能造成数据库损坏。本文介绍Paradox数据库的数据表即DB文件损坏时的修复办法。

DB文件格式
Paradox数据表的损坏可分为两种情况：一是数据表表头损坏，数据根本读不出来；二是数据块链表出现问题，只能看见部分记录。无论是上述哪种情况，只要DB文件中的记录仍然存在（本文称这种损坏为逻辑损坏），就有可能恢复数据。
要恢复数据，必须了解DB文件的格式。DB文件保存着一个数据表的数据记录，DB文件里的第一个块是表头（块），表头后面跟着数据块。DB文件的逻辑结构如下图所示：

其中表头（表头中部分字段的描述如表1所示）包含第一个数据块、最后一个数据块和第一个自由块的块号。每个块都有编号，在表头后面的第一个块号码是1。全部块（表头除外）都有相同的大小，这意味着块号能用来计算块的偏移量：
块偏移=块长度×（块号码－1）＋表头长度 

数据块分块头和记录两部分，其中块头由数据块的前6个字节组成。数据块使用双向链表进行组织，链表元素（或称为节点）是块头的前4个字节，包含了下一个数据块和前一个数据块的块号。在数据块内，记录顺序存储，记录间没有空隙，数据块的块头中还包含了当前块中最后一个记录的偏移量。表2是数据块格式描述。

其中最后一个记录的偏移量和块头部的末端相关，并以块号加6计算偏移量。

分析问题
有了表的结构知识，我们就可以用它来分析数据表损坏的原因，从而找出修复数据表的方法。
当数据表逻辑损坏时，如果数据库引擎报告表索引头错误，通过分析可知多半是表头中有关块或记录的参数不匹配，比如“使用的块数”大于“总的块数”，或是记录数和块数不匹配。如果只能显示部分数据，可能是表头中“总的记录数”小于实际记录数，也可能是数据块链表错乱。
如果只是表头索引参数出了问题，我们可以通过分析表头相关信息，用16进制编辑器直接进行参数修改就可解决问题；如果是数据块链表出了问题，一般无法直接修改（比如对有成千上万条记录的数据表）。
笔者的方法是采用冗余方式计算链表，即数据块和记录都按最大数进行处理。每个数据块中记录的最大数跟数据块大小和记录长度有关，其关系为：记录数（max）=[数据块大小÷记录长度]（[]表示取运算结果的整数部分）；而数据块的多少又跟DB文件大小有关，其关系为：数据块数（max）=（文件大小－块头大小）÷数据块大小（这一运算结果应为整数，如果不为整数则取不小于它的最小整数）。以计算出来的两个数据修改表头索引参数，然后再根据表头参数将链表修复为顺序结构链表。到此为止，可以说基本上修复了数据表。不过，这样一来表中就可能出现重复数据或无用数据，因此还要对数据表进行排序、删除重复记录等处理，然后就可以得到一个比较完美的数据表。

编程实现
下面给出用C＋＋ Builder编程来修改表头索引和数据块链表的主要源代码。需要注意的是，该方法不适用于有密码的数据表。
用C＋＋ Builder 新建一个工程，在窗体上创建一个OpenDialog1组件和一个Button1组件，并将OpenDialog1的Filter属性设置为“＊.DB|＊.DB”，然后在Button1的OnClick事件中加入以下代码：
void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject ＊Sender)
{
if(OpenDialog1－>Execute())
　{
　　//变量声明
　　AnsiString fn;
　　unsigned char fd[65];
int rl,lhb,dbs,nr,tb;//rl为记录长度，lhb为表头块长度，dbs为数据块大小，nr为记录数，tb为总的数据块数
　　unsigned long sof;
　　struct stat statbuf;
　　fstream DBFile;
　　//获取待修改数据表名
　　fn=OpenDialog1－>FileName;
//获得文件大小，以此计算数据表中最大的块数
int handle;
　　handle=open(fn.c_str(),O_RDONLY);
　　fstat(handle, ＆statbuf);
　　sof=statbuf.st_size;
　　close(handle);
//打开文件并将表头信息读取到数组fd中
　　DBFile.open(fn.c_str(),ios::in|ios::out|ios::binary);
　　DBFile.read(fd,64);
　　//计算总的块数
　　dbs=fd[5]＊1024;
　　lhb=fd[2]＋fd[3]＊256;
　　tb=ceil((sof－lhb)/dbs);
　　//根据总块数计算总的记录数
　　rl=fd[0]＋fd[1]＊256;
　　nr=dbs/rl;
　　nr=nr＊tb;
　　//修改总的记录数
　　fd[6]=nr％256;
　　fd[7]=nr/256;
　　fd[8]=nr/(256＊256);
　　fd[9]=nr/(256＊256＊256);
　　//修改数据块数
　　fd[10]=fd[12]=fd[16]=fd[58]=tb％256;
　　fd[11]=fd[13]=fd[17]=fd[59]=tb/256;
　　fd[14]=1;
　　fd[15]=0;
　　//将相关信息写到文件中
　　DBFile.seekg(0,0);
　　DBFile.write(fd,64);
　　//根据表头信息修复数据块链表
　　if(tb>1)
　　　for(int i=0;i<tb;i＋＋)
　　 {
　　 if(i==0) {fd[0]=2;fd[1]=0;fd[2]=0;fd[3]=0;}
　　 else if(i==tb－1) {fd[0]=0;fd[1]=0;fd[2]=i％256;fd[3]=i/256;}
　　 else {fd[0]=(i＋2)％256;fd[1]=(i＋2)/256;fd[2]=i％256;fd[3]=i/256;}
　　 DBFile.seekg(lhb＋dbs＊i,0);
　　 DBFile.write(fd,4);
　　　}
　　//关闭文件
　　DBFile.close();
　　ShowMessage(“修复操作完成！”);
　}
}